前言

修到快語無論次

把 prometheus-pve-exporter 安裝完成

依安裝中錯誤訊息的提示，在 LXC 下改用 pipx 安裝 prometheus-pve-exporter

• 試連確認有跑出 PVE 的數據
  http://{prom-export-lxc IP}:9221/pve?target={PVE server IP}

在 /etc/prometheus/prometheus.yml 加入 exporter 的設定

  - job_name: 'proxmox'
    metrics_path: '/pve'
    params:
        # This is the ip address of the proxmox server
        target: ['{PVE server IP}']
    static_configs:
      # This is the container running pve_exporter
      - targets: ["{prom-export-lxc IP}:9221"]

• 試連 prometheus IP ，在 Target 會出現 'proxmox' 的段落

在 grafana 設定

新增 Prometheus 為 Data Source

• 點 DATA SOURCE
  
• 選 Prometheus
  
• 填入 http://{Prometheus ip}:9090 後儲存

###　在　grafana 設定，找現成的 Dashboard 試試

Dashboard -> Import

• 先跟風用這一版試看看
  https://grafana.com/grafana/dashboards/10347-proxmox-via-prometheus/
  作者也有放在 github
  https://github.com/mittelab/proxmox-via-prometheus-dashboard

再來要想想

• 要找個能好好把 Exporter 當 service 跑的作法
• 監測的目的：
• 需求/情境
• 要看：服務存活?/效能?/數據?/時間精細度?

參考資料

https://wiki.freedomstu.com/books/%E9%96%8B%E6%BA%90%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%AE%89%E8%A3%9D%E6%B5%81%E7%A8%8B/page/prometheus-node-exporter
https://wiki.freedomstu.com/books/%E9%96%8B%E6%BA%90%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%AE%89%E8%A3%9D%E6%B5%81%E7%A8%8B/page/prometheus-proxmoxve-exporter
https://codychen.me/2021/38/proxmox-%E9%80%8F%E9%81%8E-prometheus-%E5%91%88%E7%8F%BE%E5%9C%A8-grafana/

• 監測方面的課題：
  https://blog.jason.tools/2019/02/pve-diskio-analysis.html